科技巨頭谷歌旗下最新自研TPU（張量處理單元）芯片即將面市。

　　當地時間11月6日 ，谷歌宣布
，公司第七代自研TPU芯片Ironwood將在未來幾周內正式發布 。據介紹，這款芯片“為最苛刻的工作負載量身打造 ” ，在訓練和推理方面的性能比上一代Trillium芯片提升了4倍多
，是公司旗下迄今為止性能最強、能效最高的定制芯片
。

　　TPU（Tensor Processing Unit）是谷歌于2016年公開的自研AI專用集成芯片（ASIC），主要用于加速機器學習模型的訓練和推理 ，尤其是基于谷歌機器學習開源平臺TensorFlow的深度學習任務。今年4月
，谷歌首次推出了下一代Ironwood芯片 。

　　谷歌表示，Ironwood采用了先進的互聯架構以應對數據密集型AI模型的需求 ，單個POD（AI超級計算機單元）可連接多達9216顆Ironwood芯片，并通過每秒9.6 Tb（太比特）的突破性ICI（芯片間互聯網絡）連接成一個“超級pod
”
，訪問高達1.77 PB的共享高帶寬內存（HBM），從而消除數據瓶頸
。

　　目前 ，該芯片已經得到AI初創企業 、谷歌合作伙伴Anthropic的采用。半個月前
，Anthropic宣布與谷歌達成合作，將部署多達100萬個谷歌的TPU芯片以訓練旗下AI大模型Claude 。此次擴展計劃價值數百億美元 ，預計算力容量將于2026年達到1GW（千兆瓦）級別
。

　　Anthropic的計算負責人James Bradbury表示：“隨著需求呈指數級增長
，我們正在擴大計算資源，同時不斷突破AI研究與產品開發的邊界。Ironwood在推理性能和訓練可擴展性方面的改進 ，將幫助我們在保持客戶期望的速度和可靠性的同時
，實現高效擴展 。”

　　雖然大多數大語言模型和AI工作負載依然依賴于英偉達的GPU，但谷歌的TPU屬于定制芯片 ，在完成特定任務的性價比方面可能具有優勢。同時
，從性能上來看，Ironwood和前幾代相比有了很大的進步 ，更加接近英偉達和AMD的最新芯片
。

　　一些分析師指出，谷歌TPU業務的價值可能被嚴重低估。研究機構D.A. Davidson的Gil Luria在幾個月前表示
，谷歌TPU已經縮小了與英偉達芯片的差距，成為后者的“最佳替代品 ” 。他認為 ，如果將谷歌的TPU業務與其DeepMind AI研究實驗室合并在一起
，其價值可能高達9000億美元
。

　　研究機構Melius Research分析師Ben Reitzes也在報告中表達了類似的觀點，將谷歌TPU稱為“目前最成熟的專用集成芯片（ASIC）
”。他表示 ，在TPU的幫助下
，谷歌旗下AI模型Gemini能夠實現快速創新，為谷歌云的增長作出貢獻 。

　　谷歌母公司Alphabet在上周發布的第三季度財報顯示 ，公司期間實現營收1023.46億美元
，同比增長16%；非美國通用會計準則下（Non-GAAP）凈利潤為349.79億美元，同比增長33%；攤薄后每股收益為2.87美元
。谷歌云業務第三季度增長提速 ，營收從去年同期的113.53億美元增長至151.57億美元
，同比增長34%。

　　6日當天，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股價微漲0.15%收于每股284.75美元 ，總市值3.44萬億美元 。