銀行業務系統正邁入與AI全面融合的時代。

　　在2025Inclusion·外灘大會上發布的《面向AI時代的中小銀行數據庫研究與展望》報告提出
，一體化數據庫是中小銀行應對國產升級與AI規模化落地的“最優解”，它將多種功能和特性集成于一體 ，為銀行提供更為全面、高效 、可靠的數據庫解決方案
，以更低成本滿足中小銀行數字化轉型中的復雜需求 。

　　這份由中國銀行保險報聯合OceanBase海揚數據庫，與19家銀行機構編委單位發布的《報告》調研發現 ，中國銀行業數據庫國產升級進程在金融業處于領先地位
。超50%的銀行核心系統已采用分布式數據庫
，預計未來三年滲透率將突破90%。

　　對于眾多中小銀行來說，推進核心系統國產升級與AI規模化應用時 ，仍面臨三大痛點：關鍵業務系統的高并發承載壓力
、實時數據分析能力不足、AI應用落地門檻過高 。加之技術人才短缺與預算限制
，中小銀行亟需高性價比 、低門檻的解決方案
。

　　中國金融傳媒特聘高級專家
、中國銀行業協會原首席信息官高峰在報告解讀中指出，政策引導、技術驅動與市場需求三力合一 ，把銀行業推進國產升級“深水區 ”。城商行步伐明顯快于農商行
，核心系統“選分布式 、用一體化
”已是行業共識 。他強調，當下 ，金融業正面臨著國產升級加速推進與AI全面迸發的雙重浪潮，一體化數據庫作為承載金融業務與數據智能的核心底座
，戰略地位愈發凸顯
。

　　OceanBase CEO楊冰表示，在AI時代 ，金融業務正從TB級邁向PB/EB級
，業務場景從單一TP或AP轉向“實時交易+實時分析+AI推理”融合，并提出降本增效
、架構簡化及數據安全等要求。一體化數據庫將“單機與分布式、TP與AP 、多模數據與AI能力 ”深度整合 ，恰好契合這一痛點
，成為當前最優選 。

　　如何解決眾多中小銀行的個性化需求？楊冰在接受采訪時表示，中小銀行本身業務雖然是不一樣的 ，但是抽象成底下對數據庫的要求
，我們已經做了一次抽象，就是關鍵業務負載
、實時分析、AI ，在這三個方向上
，可以用不同的形態解決，或者說都放到一個庫里面去解決
。

　　《報告》總結了數據庫未來四大趨勢：一體化數據庫成核心方向；AI與數據庫深度協同推動智能化管理與多模融合；數據庫將突破算力瓶頸進化為“算力引擎
”；未來5-10年將誕生2-3家具備國際競爭力的中國數據庫廠商登上世界舞臺。

　　“2025年 ，全球及我國數據庫企業數量有所收斂 。截至2025年6月，我國數據庫企業數量為103家。預計未來數據庫企業數量將縮減到個位數
。隨著中國國力及科技實力顯著提升
，OceanBase 海揚數據庫等國產數據庫廠商將在性能 、生態與品牌三大維度形成國際競爭力，代表中國數據庫產業站上世界主舞臺。”《報告》指出 。

　　“也許現在對我們來說 ，需要全球最頂尖科技人才的投入和資源投入
，但是卻得不到相應的回報
。沒關系，我把它當作長期的投入。因為國家給了最好的時間窗口和機會 ，讓我能夠具備全球頂尖的競爭力
，場景對于打磨一個科技產品最重要，這是第一趴我們在做 ，我們繼續做 。我們的出路在做這些競爭力的同時卷出去
，世界那么大，我覺得可能要到全球去卷
。 ”楊冰在接受采訪時指出 ，打鐵還需自身硬
，既然要成為全球化的企業也要具備全球化的競爭能力。

（文章來源：澎湃新聞）