2025世界人工智能大會在上海盛大開幕 。作為此次盛會的特設(shè)論壇活動之一 ，“AI智啟新局：從技術(shù)革命到商業(yè)應(yīng)用 ”專場活動于27日舉行
，聚焦AI技術(shù)向規(guī)?；虡I(yè)落地的戰(zhàn)略躍遷
。

　　此次活動以《以技載道場景拓界》為主題，由世界人工智能大會組委會主辦 ，財聯(lián)社、《科創(chuàng)板日報》藍(lán)鯨新聞承辦。

　　本次活動中的圓桌環(huán)節(jié)以“AI破局：如何跨越技術(shù)到應(yīng)用的鴻溝
”為主題
，云天勵飛 、廣域銘島
、并行科技、國投證券 、輕松健康集團
、出門問問等公司的企業(yè)家及中國人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家劉志毅進(jìn)行了精彩觀點分享，由國投證券電子首席分析師馬良主持 。

　　AI進(jìn)入落地應(yīng)用關(guān)鍵階段

　　當(dāng)前 ，AI技術(shù)快速發(fā)展
，已步入落地應(yīng)用的關(guān)鍵階段，其商業(yè)化進(jìn)程成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點
。廣域銘島AI解決方案負(fù)責(zé)人張興表示 ，廣域銘島主要面向工業(yè)企業(yè)提供工業(yè)軟件與AI相關(guān)服務(wù)。當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域因DeepSeek的火爆，正積極探索AI落地以賦能工業(yè) 。

　　“目前AI在工業(yè)領(lǐng)域典型應(yīng)用集中在利用大模型的信息處理能力
，相比之前的用報表做數(shù)據(jù)分析，AI加持后 ，已可以通過問答形式獲取信息數(shù)據(jù)
。”張興認(rèn)為
，未來，AI在工業(yè)領(lǐng)域更大的潛力在于推理與規(guī)劃 ，助力企業(yè)在流程環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策。

　　中國人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家劉志毅從產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方向表達(dá)了AI發(fā)展的兩個顯著變化：一是進(jìn)入 “智能體時代 ”
，技術(shù)層面從基礎(chǔ)模型階段轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)，圍繞制造業(yè)、金融業(yè)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品創(chuàng)新展開 。

　　二是對行業(yè)的理解方式發(fā)生改變 ，“過去我們更關(guān)注能源利用效率 、效能
，現(xiàn)在則聚焦于信息服務(wù)
、用戶界面及評估Agent交付服務(wù)的方式。
”

　　出門問問首席品牌官高佳認(rèn)為，AI不僅是其技術(shù)底層 ，更是貫穿技術(shù)、產(chǎn)品 、商業(yè)化全鏈路的DNA
。出門問問當(dāng)前并非僅將AI作為生產(chǎn)力工具融入產(chǎn)品功能
，而是人機交互流動的價值體系。這是“從人機交互，走向人機共生”的過程 ，把AI 作為“新物種 ”和“生命體
”，重構(gòu)整個產(chǎn)品范式
，甚至是人類生產(chǎn)范式 。

　　高佳表示，出門問問用AI的AI做AI ，與AI智能進(jìn)化方式及迭代進(jìn)度一脈相承
。其中
，第一個AI指大模型，第二個是coding Agent ，第三個是AI產(chǎn)品；即借助編程工具制作小AI產(chǎn)品
，賦能真實工作場景，如輿情監(jiān)測Agent、Data Agent等。

　　云天勵飛副總裁鄭文先表示 ，云天勵飛十年發(fā)展中
，始終致力于AI推理芯片的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地，聚焦三個關(guān)鍵場景：邊緣計算
、云端大模型推理加速 ，以及具身智能
，通過算法芯片化技術(shù)為千行百業(yè)提供算力支撐 。

　　鄭文先認(rèn)為，當(dāng)前人工智能已進(jìn)入“推理時代”：隨著大模型技術(shù)迭代 ，其落地及調(diào)用成本不斷降低，大模型正從專家工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠矫窕A(chǔ)設(shè)施；算力結(jié)構(gòu)從以訓(xùn)練為主逐步轉(zhuǎn)向訓(xùn)練與推理相結(jié)合
，AI原生硬件爆發(fā)式增長
。

　　輕松健康集團執(zhí)行副總裁馬孝武表示，集團已自主研發(fā)AIcare技術(shù)引擎 ，并基于旗下Dr.GPT健康大模型深入融合大語言模型與醫(yī)學(xué)知識體系
，升級健康與保險生態(tài)。從售前智能溝通、推薦匹配，至理賠自動審核 、智能健康管理 ，加速AI在健康保障場景的規(guī)模落地 。

　　在輕松健康集團業(yè)務(wù)的多個應(yīng)用場景中
，例如智能問診
、慢病管理、心理指導(dǎo)及醫(yī)療知識培訓(xùn)等，均依托Dr.GPT大模型
。該大模型已入選北京市人工智能賦能行業(yè)發(fā)展典型案例。

　　Transformer技術(shù)帶來哪些變革？

　　當(dāng)前一輪AI技術(shù)以Transformer為代表 ，是新的技術(shù)路線 。劉志毅認(rèn)為
，這一輪創(chuàng)新更多是工程性創(chuàng)新，基于Transformer的優(yōu)化訓(xùn)練 ，技術(shù)思想延續(xù)Geoffrey Hinton的邏輯；中美在技術(shù)思想理解上差距不大
，但海外機構(gòu)在工程創(chuàng)新上相對領(lǐng)先，這是共識
。

　　他表示 ，新技術(shù)思想下的創(chuàng)新方向，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、基座大模型基礎(chǔ)上
，新增兩方面探索：一是強化學(xué)習(xí)，優(yōu)化模型學(xué)習(xí)過程 ，涉及獎勵機制
，提升復(fù)雜推理能力；二是注入演繹
、因果邏輯，針對黑盒模型的歸納問題 ，融入因果推理及符號主義相關(guān)的符號、因果邏輯等。

　　對于技術(shù)拓展方向
，劉志毅認(rèn)為技術(shù)不止于語言 、多模態(tài)，有兩個關(guān)注方向值得關(guān)注：一是應(yīng)用于材料科學(xué)
、醫(yī)療、蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域；二是空間智能 ，關(guān)注復(fù)雜空間推理及維度
，結(jié)合計算數(shù)學(xué) 、拓?fù)溲芯?，探索數(shù)據(jù)復(fù)雜性
、維度提升下的智能涌現(xiàn) ，其研究與智能有限上限相關(guān)
，而智能上限決定創(chuàng)新的高度與距離 。

　　張興表示，制造企業(yè)利用AI的過程經(jīng)歷了從小模型到大模型時代的顯著轉(zhuǎn)變。小模型時代主要針對工業(yè)視覺檢測、工藝參數(shù)智能推薦 、特定設(shè)備預(yù)測性維護等具體場景 ，而大模型普及后，憑借其經(jīng)訓(xùn)練掌握的人類語言規(guī)律及語義理解、推理決策能力
，應(yīng)用場景轉(zhuǎn)向企業(yè)組織流程中依賴人工的決策分析環(huán)節(jié)
。

　　高佳從生產(chǎn)力
、生產(chǎn)關(guān)系及組織角度表示，AI 發(fā)展經(jīng)歷了從“感知革命 ”到“認(rèn)知革命”的進(jìn)化：2016年深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的AI是“感知革命
” ，實現(xiàn)語音識別、圖像識別等理解與識別能力
，而Transformer帶來的智能進(jìn)化是“認(rèn)知革命”，具備生成文本圖像 、深度推理能力 ，推動AI實現(xiàn)自動學(xué)習(xí)
、自我反饋和遞歸式進(jìn)化。過去是“人類使用AI工具 ”
，現(xiàn)在是“人與智能體共生
” 。這是一場范式轉(zhuǎn)移，從產(chǎn)品、系統(tǒng) 、以及組織的一切 ，都將被重構(gòu)
，它正在驅(qū)動生產(chǎn)力到生產(chǎn)關(guān)系的變革，將推動傳統(tǒng)組織向AI原生組織轉(zhuǎn)型
。技術(shù)變革不是從“突破”開始 ，而是從“適配 ”開始。真正的破局者
，不是發(fā)明技術(shù)的人，而是能把技術(shù)變成新工作方式
、新組織形態(tài)的人 。

　　鄭文先表示 ，2022年Transformer出現(xiàn)使大模型泛化能力提升后，企業(yè)研發(fā)成本降低
，AI滲透率不斷加強，從WAIC規(guī)模和應(yīng)用豐富度逐年提升可見技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍 ，這將使得AI企業(yè)盈利成為可快速實現(xiàn)的目標(biāo)
。同時
，他認(rèn)為需關(guān)注大模型的落地、價值閉環(huán)及商業(yè)價值，讓其切實賦能工作生活。

　　馬孝武表示 ，AI已從PPT規(guī)劃階段走向?qū)嶋H落地
，我國在AI領(lǐng)域投入大且人才豐富 、交流學(xué)習(xí)氛圍濃厚；他呼吁企業(yè)從當(dāng)下開始投入AI發(fā)展，雖需時間但方向與路徑已清晰 ，且有豐富的交流內(nèi)容和資源可依托 。

（文章來源：財聯(lián)社）