8月26日 ，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）。《意見》提出加快實施6大重點行動，包括“人工智能+ ”科學技術 、“人工智能+”產業發展、“人工智能+
”消費提質
、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+ ”治理能力 、“人工智能+
”全球合作 。8項基礎支撐能力
，包括提升模型基礎能力
、加強數據供給創新、強化智能算力統籌 、優化應用發展環境
、促進開源生態繁榮、加強人才隊伍建設 、強化政策法規保障
、提升安全能力水平等。

　　《意見》也明確了系統推進“人工智能+”的總體要求
。《意見》指出，到2027年 ，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合
，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長 ，人工智能在公共治理中的作用明顯增強
，人工智能開放合作體系不斷完善。

　　到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展 ，新一代智能終端 、智能體等應用普及率超90%
，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享 。

　　到2035年 ，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段
，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐
。

　　《意見》為推進“人工智能+ ”提供重要指引

　　談及《意見》出臺的背景，國家發展改革委有關負責同志表示 ，當前，人工智能技術加速迭代演進
，正從試驗探索邁向價值創造階段，引發經濟社會各領域各行業深刻變革。一方面 ，經過市場初步檢驗
，人工智能已具備解決一些現實場景中復雜問題的能力，對產業降本增效
、提升全要素生產率等作用愈發凸顯 ，社會各界應用需求空前強勁
，處于應用落地的關鍵窗口期 。另一方面，智能化新產品新場景競相涌現 ，智能網聯汽車、智能穿戴 、智能家居等新一代智能終端不斷推陳出新
，智能機器人進工廠、進家庭漸成趨勢，各類智能體已在生產生活領域發揮重要作用
。

　　與此同時 ，仍存在對人工智能作用認識不一致
、供需對接不暢、應用落地存在“最后一公里
”障礙等突出問題
，亟需加強戰略引導和統籌指導，推動全社會深刻認識人工智能對生產力的革命性影響 ，全面推進人工智能科技創新 、產業發展和賦能應用，為加快培育發展新質生產力
、推動高質量發展提供新動能。

　　具體來看
，《意見》提出了六大重點行動，比如 ，在“人工智能+”消費提質方面
，《意見》提出提升文娛、電商 、家政
、物業、出行 、養老
、托育等生活服務品質，拓展體驗消費、個性消費 、認知和情感消費等服務消費新場景 。推動智能終端“萬物智聯 ” ，培育智能產品生態
，大力發展智能網聯汽車
、人工智能手機和電腦、智能機器人 、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境
。加快人工智能與元宇宙
、低空飛行、增材制造 、腦機接口等技術融合和產品創新 ，探索智能產品新形態。

　　在“人工智能+
”產業發展方面
，《意見》指出，培育智能原生新模式新業態 。鼓勵有條件的企業將人工智能融入戰略規劃
、組織架構、業務流程等 ，推動產業全要素智能化發展
，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道
。大力發展智能原生技術 、產品和服務體系 ，加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式
，催生智能原生新業態。

　　鄭南寧認為，人工智能正在引領新一代智能消費產品和服務形態的快速演進 ，全面提升消費品質與用戶體驗 。從人工智能手機
、可穿戴設備到智能家居、智能網聯汽車
，AI技術已深度嵌入各類終端，帶來更加個性化和智能化的交互場景。面對消費領域日益增長的智能化潛力 ，國家積極引導“AI+消費”創新
。整體政策聚焦于構建協同創新的產業生態和可信可用的消費場景
，引領數字消費邁向智能化 、高端化和普惠化的新階段。

　　談及“人工智能+ ”產業發展，鄭南寧表示 ，當前
，我國人工智能產業應用主要集中在第二
、三產業，其中第三產業比重最高 ，突出體現在信息技術服務業；第二產業以制造業為主
，聚焦工業互聯網與智能制造，而第一產業應用仍相對不足 。此次國家行動意見的印發 ，為人工智能賦能產業升級提供了方向指引和制度保障，標志著相關工作進入系統推進新階段
。具體體現在：一是聚焦工業生產；二是立足“三農
”；三是完善信息服務。

　　中國工程院院士、西安交通大學教授鄭南寧表示
，2024年中央經濟工作會議和2025年《政府工作報告》多次提出實施“人工智能+”行動，凸顯了其作為國家戰略抓手的重大意義：既要抓住歷史性機遇 ，加快實現高水平科技自立自強
，又要深度賦能傳統產業轉型升級，推動經濟社會高質量發展 。《意見》為我國加快推進“人工智能+ ”提供了重要指引 ，明確了發展方向 、重點任務與實施路徑
，凝聚起培育新質生產力的強大合力，有利于推動全面賦能高質量發展
。

　　“《意見》的出臺必將加速我國‘人工智能+’蓬勃發展 ，推動我國人工智能的產業體系完備優勢
、超大規模市場優勢、海量數據資源優勢 、豐富應用場景優勢向國家智能優勢轉化。”中國信息通信研究院院長余曉暉說
，在充分把握人工智能技術演進和應用階段判斷的基礎上，《意見》提出了“重點領域突破-形成新增長極-步入智能經濟和智能社會
”的階段性目標 。

　　上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文也認為 ，《意見》圍繞科學技術
、產業發展、消費提質 、民生福祉
、治理能力、全球合作等六個方面組織實施“人工智能+”重點行動
，明確提出人工智能應用普及率等關鍵指標，為我國“人工智能+ ”工作繪制了清晰的路線圖
。

　　8項舉措強化基礎支撐能力

　　在《意見》發布的8項強化基礎支撐能力中指出 ，要優化應用發展環境。布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業應用共性平臺 。

　　國家發展改革委有關負責同志表示
，應用中試基地是加速人工智能應用規模化 、標準化
、體系化發展的共性能力平臺
。結合“人工智能+
”6大重點行動，通過在制造、醫療 、交通
、金融、能源資源等重點領域布局應用中試基地 ，匯聚行業資源和相關產業能力
，培養人工智能專業人才 、推廣應用成果
、孵化創新主體、打造開放生態。

　　一是聚焦共性問題，帶動促進行業效能提升 。通過整合優質資源 ，應用人工智能解決行業發展中的關鍵共性問題
，打造“示范價值高 、帶動效應強”的標桿應用，促進全行業生產效能提升。

　　二是打造共創平臺 ，推動人工智能產業發展
。打通人工智能應用供需對接、數據開放
、資源共享、技術交流渠道
，提供人工智能應用研發中試驗證環境，以應用發展帶動技術創新 ，孵化培育領先的人工智能企業和產業集群。

　　三是沉淀共性能力
，大幅降低應用創新門檻 。通過“統一技術架構 、統一數據規范
、統一標準體系 ”，打造算力、數據 、模型共性服務能力 ，促進創新成果高效轉化和推廣，加速人工智能規模化商業化應用
。

　　四是培育共贏生態
，促進行業創新范式變革。堅持開放協作
、互利共贏，加快產業鏈上下游協同發展 ，構建資源共享、能力互補 、良性互動的人工智能產業生態 。

　　談及強化基礎支撐能力方面的舉措
，周伯文指出，夯實能力
、生態、政策要素 ，支撐人工智能有效賦能
，一是強化算力 、數據
、模型保障，實現“人工智能+
”自主發展；二是構建人工智能創新生態 ，助力“人工智能+”繁榮發展
，三是完善政策法規支持，保障“人工智能+ ”平穩落地 ，“DeepSeek和宇樹科技創始人也分別只有40和35歲；蛋白質大模型AlphaFold核心開發者獲得2024年諾貝爾化學獎
，兩人分別只有38歲和29歲，遠低于諾貝爾獎得主平均年齡
。我國在人工智能年輕人才培養和儲備方面有優勢 ，要給予有潛力的青年人才更大自由施展空間，充分發揮他們的創造力。
”

　　在《意見》發布的8項強化基礎支撐能力中就提及
，完善符合人工智能人才職業屬性和崗位特點的多元化評價體系，更好發揮領軍人才作用 ，給予青年人才更大施展空間
，鼓勵積極探索人工智能“無人區” 。支持企業規范用好股權、期權等中長期激勵方式引才留才用才
。

　　《意見》同時指出要提升模型基礎能力，加強人工智能基礎理論研究 ，支持多路徑技術探索和模型基礎架構創新；加強數據供給創新
，以應用為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設。完善適配人工智能發展的數據產權和版權制度 ，推動公共財政資助項目形成的版權內容依法合規開放；強化智能算力統籌
，支持人工智能芯片攻堅創新與使能軟件生態培育，加快超大規模智算集群技術突破和工程落地等 。

　　周伯文表示 ，目前我國高端算力芯片仍在持續追趕
，算力資源地域分散 、生態碎片化，需要從模型架構到訓推框架再到算力集群 ，深度實現軟硬協同工程創新，發展異構混訓技術
，建設物理智能基礎設施，打造全國算力一張網 ，提升算力資源統籌調度能力
，有效支撐國產高性能大模型研發
。此外，推理大模型、強化學習訓練
、高價值應用等都帶來高質量數據需求的快速增長 ，需要進一步盤活現有資源并發展增量資源
，完善數據版權制度、加強數據供給激勵 、健全長效化數據運營和服務管理模式
、發展合成數據技術，為人工智能新階段發展打下基礎。

　　推動產業全要素智能化發展

　　《意見》要求 ，堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+ ”行動全過程
，國家發展改革委要加強統籌協調，各地區各部門要結合實際、因地制宜抓好貫徹落實 ，確保落地見效 。要強化示范引領
，適時總結推廣經驗做法，加強宣傳引導 ，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與的良好氛圍。

　　在推動《意見》落實方面
，國家發展改革委有關負責同志表示，一是加強工作整體統籌
。國家發展改革委將強化牽頭作用 ，加強統籌協調
，形成工作合力。推動各地區各部門緊密結合實際，因地制宜細化落實舉措 ，抓好貫徹落實
，廣泛凝聚社會共識，避免一哄而上 、一哄而散
、浮于表面等問題 。

　　二是明確階段性重點工作
。會同有關部門 ，綜合考慮各行業應用潛力、成熟度 、帶動作用等因素
，進一步選擇價值變量大的應用場景，明確階段性重點工作并動態滾動更新 ，實現長期和短期
、動態和靜態相結合。

　　三是營造良好應用環境 。持續完善相關法律法規、制度政策 、應用規范
、倫理規則
，加大人工智能領域金融和財政支持力度，完善應用試錯容錯管理制度 ，推動重點場景“敢開放
”“真開放”
。推動政府部門和國有企業強化示范引領作用，通過開放場景等支持技術落地。

　　四是促進產業生態發展 。推動產業全要素智能化發展
，培育人工智能應用服務商，打造人工智能應用服務鏈 ，大力發展智能原生技術、產品和服務體系
，培育智能原生企業
。加強開源生態建設，支持優質開源項目發展 ，提高國際影響力。

　　五是加強安全風險防范 。持續加強人工智能應用對產業結構和就業結構等影響的研判評估和應對工作
，增強就業創造效應，減緩就業替代效應
。建立健全人工智能技術監測 、風險預警、應急響應體系 ，防范化解人工智能帶來的相關安全風險挑戰。