中信建投研報稱，物理AI通過將AI大模型 、物理引擎
、多學(xué)科仿真等方法結(jié)合起來 ，可實現(xiàn)對現(xiàn)實世界高精度動態(tài)模擬預(yù)測優(yōu)化
，以AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) 。海外物理AI已應(yīng)用于具身智能等領(lǐng)域，英偉達的Cosmos、Omniverse等一系列平臺以及底層算力工廠實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)覆蓋；國內(nèi)物理AI仍處于初步發(fā)展階段 ，CAE廠商在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上探索物理AI在國防 、具身智能
、低空經(jīng)濟等方向的應(yīng)用落地
。總體看
，物理AI作為AI技術(shù)演進的下一個方向，隨著算力芯片和融合物理規(guī)律的模型能力升級 ，有望應(yīng)用于更廣闊場景
，全面賦能制造、科研等領(lǐng)域智能化升級。

　　中信建投 | 物理AI：AI技術(shù)演進新方向，賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級

　　物理AI通過將AI大模型 、物理引擎
、多學(xué)科仿真等方法結(jié)合起來 ，可實現(xiàn)對現(xiàn)實世界高精度動態(tài)模擬預(yù)測優(yōu)化，以AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) 。海外物理AI已應(yīng)用于具身智能等領(lǐng)域
，英偉達的Cosmos、Omniverse等一系列平臺以及底層算力工廠實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)覆蓋；國內(nèi)物理AI仍處于初步發(fā)展階段，CAE廠商在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上探索物理AI在國防 、具身智能、低空經(jīng)濟等方向的應(yīng)用落地
。總體看 ，物理AI作為AI技術(shù)演進的下一個方向
，隨著算力芯片和融合物理規(guī)律的模型能力升級，有望應(yīng)用于更廣闊場景 ，全面賦能制造
、科研等領(lǐng)域智能化升級。

　　物理AI將AI與物理規(guī)律融合并應(yīng)用于實體設(shè)備行動中 。物理AI相較傳統(tǒng)AI
，能夠理解真實世界物理規(guī)律，能夠在數(shù)字孿生技術(shù)支持下應(yīng)用真實數(shù)據(jù)和高保真虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練與推理 ，能夠依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)反饋調(diào)整行動策略
。物理AI融合了機器學(xué)習(xí)算法、數(shù)字孿生 、CAE求解器等能力
，在高端制造
、基礎(chǔ)科學(xué)、能源等廣泛領(lǐng)域具備廣闊發(fā)展前景。

　　英偉達已形成較全面的物理AI產(chǎn)業(yè)布局 。平臺與軟件層面，Cosmos與Omniverse分別負責(zé)世界模型與合成數(shù)據(jù)生成 、高精度數(shù)字孿生與仿真；Isaac
、PhysicsNeM、BioNeMo分別應(yīng)用于機器人虛擬訓(xùn)練 、工程氣象
、生物醫(yī)藥領(lǐng)域。硬件方面 ，英偉達規(guī)劃多代GPU芯片
，并形成DGX SuperPOD超級計算集群，構(gòu)成從AI模型訓(xùn)練到物理仿真的完整基礎(chǔ)設(shè)施
。

　　國內(nèi)CAE廠商有望深度參與物理AI產(chǎn)業(yè)。物理AI發(fā)展底層需要模型對于物理規(guī)律的理解能力 ，國產(chǎn)CAE廠商經(jīng)過多年產(chǎn)業(yè)積累形成了多領(lǐng)域求解器和復(fù)雜場景耦合的技術(shù)能力與積累 。基于AI融合的CAE等工業(yè)設(shè)計類軟件，部分國產(chǎn)廠商已實現(xiàn)在具身智能、國防 、低空經(jīng)濟等領(lǐng)域的場景探索
，有望在物理AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮中充分受益
。

（文章來源：人民財訊）