美團(tuán)要向著AI“進(jìn)攻 ”了 。

　　《科創(chuàng)板日報(bào)》記者獲悉，美團(tuán)今日發(fā)布并開源其560B參數(shù)的混合專家（MoE）模型——LongCat-Flash（龍貓）
。

　　值得注意的是 ，今日有消息稱
， LongCat-Flash的訓(xùn)練并非在英偉達(dá)GPU上完成。而是使用了“數(shù)萬個(gè)加速卡
” 。針對此事，《科創(chuàng)板日報(bào)》記者向美團(tuán)方面求證 ，截至發(fā)稿
，暫未獲得回應(yīng)
。

　　美團(tuán)在AI上投入每年超過百億元

　　據(jù)介紹， LongCat-Flash-Chat這一模型采用創(chuàng)新性混合專家模型（MoE）架構(gòu) ，總參數(shù) 5600 億，通過 “零計(jì)算專家” 機(jī)制及底層優(yōu)化
，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算效率與性能的雙重提升。相比傳統(tǒng)模型，美團(tuán)大模型在訓(xùn)練和推理速度上優(yōu)勢明顯 ，能在 H800 上實(shí)現(xiàn)單用戶每秒 100+ tokens 的推理速度
，輸出成本低至 5 元 / 百萬 token 。

　　在性能表現(xiàn)上，龍貓雖為非思考型基礎(chǔ)模型 ，但據(jù)多項(xiàng)基準(zhǔn)測試綜合評估
，LongCat-Flash-Chat在僅激活少量參數(shù)的前提下，在智能體任務(wù)中具備突出優(yōu)勢 ，同時(shí)推理速度超過100tps。

　　值得注意的是
，今年以來美團(tuán)在人工智能領(lǐng)域展開密集布局，連續(xù)發(fā)布AI Coding Agent工具NoCode 、經(jīng)營決策助手袋鼠參謀
、酒店垂類AI Agent美團(tuán)既白等多款垂直場景應(yīng)用
。

　　在3月的財(cái)報(bào)分析師電話會(huì)議中 ，美團(tuán)CEO王興首次系統(tǒng)闡述AI戰(zhàn)略：“AI將顛覆所有行業(yè)
，我們的策略是主動(dòng)進(jìn)攻而非被動(dòng)防御。 ”

　　據(jù)王興披露，目前 ，美團(tuán)對于AI的部署分為三個(gè)層面，分別是AI at work（AI在工作中的應(yīng)用）、AI in products（AI在產(chǎn)品中的應(yīng)用）以及構(gòu)建美團(tuán)內(nèi)部大語言模型 。

　　首先在“AI at work
”層面
，美團(tuán)正將AI運(yùn)用到所有員工的日常工作和業(yè)務(wù)運(yùn)營中，大幅提升超過10萬名員工的工作效率和體驗(yàn)
。

　　其次在“AI in products”層面 ，美團(tuán)將用AI升級現(xiàn)有的2B端（面向企業(yè)）和2C端（面向消費(fèi)者）的產(chǎn)品和服務(wù)
，并且將推出全新的AI native products（原生人工智能產(chǎn)品），更好地服務(wù)消費(fèi)者 、商家
、騎手和商業(yè)合作伙伴。

　　第三在“Building LLM ”層面 ，美團(tuán)計(jì)劃通過增加資本支出
，持續(xù)投資內(nèi)部大模型 。到目前為止，美團(tuán)在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、模型訓(xùn)練和應(yīng)用方面已經(jīng)取得了一些進(jìn)展
。

　　在美團(tuán)零售服務(wù)大會(huì)上 ，美團(tuán)核心本地生活業(yè)務(wù)CEO王莆中透露
，美團(tuán)在AI上的投入非常巨大，每年的投入超過百億元。

　　王莆中還特別指出了投入巨大的原因 ，由于圖形處理器（GPU）等硬件設(shè)施價(jià)格昂貴
，AI技術(shù)的研發(fā)成本居高不下 。

　　不過，他認(rèn)為這種投入是值得的
?！半m然成本很高 ，但認(rèn)為這些投入是值得的，因?yàn)橹挥袠?gòu)建起扎實(shí)的AI基礎(chǔ)設(shè)施和大模型研發(fā)
，才能有效利用過去積累的數(shù)據(jù)資源，為用戶提供以AI方式輔助的服務(wù)小幫手。”

　　據(jù)王莆中曾在社交媒體透露 ，美團(tuán)即將推出 Native AI產(chǎn)品
，會(huì)覆蓋美團(tuán)的所有服務(wù)，讓每個(gè)人都能擁有一個(gè)免費(fèi)的生活小秘書 。

　　這也意味著 ，繼字節(jié)豆包 、騰訊元寶、阿里新夸克之后
，美團(tuán)也開始押注AI原生應(yīng)用
。

　　本地生活A(yù)I競賽白熱化

　　事實(shí)上，在本地生活領(lǐng)域 ，餓了么
、抖音等同樣在加碼AI。

　　餓了么在騎手端推出的AI助手“小餓
”已實(shí)現(xiàn)接單確認(rèn)、到店核驗(yàn) 、活動(dòng)查詢等全流程自動(dòng)化操作 。該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)推送天氣預(yù)警
、路況封鎖等信息
，幫助騎手動(dòng)態(tài)調(diào)整配送路線，有效降低極端天氣與突發(fā)路況帶來的風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)顯示 ，使用AI輔助的騎手平均每日可節(jié)省20分鐘操作時(shí)間
，配送準(zhǔn)時(shí)率提升3個(gè)百分點(diǎn)
。

　　商家服務(wù)端，餓了么上線了智能入駐系統(tǒng) ，通過AI自動(dòng)完成資質(zhì)審核、商圈分析 、菜單優(yōu)化等入駐流程。據(jù)餓了么方面給《科創(chuàng)板日報(bào)》記者提供的數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)入駐需耗時(shí)3-5天
，AI系統(tǒng)可將流程壓縮至4小時(shí)內(nèi)完成，同時(shí)根據(jù)商圈消費(fèi)數(shù)據(jù)給出選址建議 ，使新店存活率提升18% 。

　　而抖音推出的“探飯”小程序則聚焦消費(fèi)決策閉環(huán)
。基于用戶歷史偏好
、實(shí)時(shí)位置、社交關(guān)系等多維數(shù)據(jù)
，該AI導(dǎo)購系統(tǒng)可生成個(gè)性化餐廳推薦，并直接跳轉(zhuǎn)團(tuán)購或外賣下單。測試期間 ，用戶從種草到下單的平均轉(zhuǎn)化時(shí)間縮短至17分鐘
，較傳統(tǒng)路徑效率提升60% 。

　　上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)核心專家 、快思慢想研究院院長田豐接受《科創(chuàng)板日報(bào)》記者采訪時(shí)表示，相較于GPT或DeepSeek 等通用大模型 ，美團(tuán)大模型的差異在于更強(qiáng)調(diào)“全過程智能體 ”能力
，即通過語言大模型驅(qū)動(dòng)任務(wù)全流程的自動(dòng)化處理，而非單純追求模型規(guī)模或通用性
。

　　在田豐看來 ，美團(tuán)大模型的核心價(jià)值在于通過智能體技術(shù)提升內(nèi)部效率（如輔助10萬員工編程
、優(yōu)化客服流程）
，賦能中小商家（提供低門檻的AI工具，覆蓋營銷、客服 、管理等環(huán)節(jié)） ，并最終構(gòu)建“服務(wù)電商的AI操作系統(tǒng)
”。

　　“這一策略與阿里（云+商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施）
、京東（倉儲+供應(yīng)鏈）形成差異，美團(tuán)更關(guān)注‘人-貨-場’的動(dòng)態(tài)調(diào)度
，而非直接卷入通用大模型的軍備競賽 。”田豐進(jìn)一步向記者分析稱，從商業(yè)生態(tài)看 ，美團(tuán)的AI布局需補(bǔ)齊三大短板：算力基礎(chǔ)（支撐模型訓(xùn)練與API服務(wù)）、倉儲與供應(yīng)鏈能力（突破服務(wù)電商的輕資產(chǎn)限制） 、全球化技術(shù)復(fù)制（將國內(nèi)成熟的智能調(diào)度、無人配送模式輸出海外）
。

　　其中
，出海是關(guān)鍵突破口——中東等市場人力成本高
、監(jiān)管對無人化設(shè)備（如無人機(jī)、無人車）更寬松，美團(tuán)可通過“算法+機(jī)器人 ”的降維優(yōu)勢快速占領(lǐng)市場 ，與阿里（支付+商品電商） 、京東（重資產(chǎn)物流）形成差異化競爭。

（文章來源：科創(chuàng)板日報(bào)）