這幾天，各大AI社群被一場“投資直播 ”刷屏。網(wǎng)友們實時追蹤六大AI模型的交易表現(xiàn) ，討論的熱情程度甚至超過研究自己炒股
，這是一場用真金白銀進行的AI投資對決 。

　　這場由初創(chuàng)公司Nof1發(fā)起的“Alpha Arena
”基準測試，并非模擬交易
。主辦方為了衡量AI投資能力 ，給每個模型賬戶發(fā)放了一萬美元的啟動資金
，讓它們在真實市場自主交易數(shù)字貨幣。Alpha Arena將直播整個過程，價格會實時波動 ，并對實時收益進行排名
，還可以看到每個模型的交易思路 。

　　按目前盈利能力排名，參與這次比賽的有DeepSeek chat v3.1、Claude Sonnet 4.5 、Grok 4
、Qwen3 Max、Gemini 2.5 pro 、GPT 5六個AI模型 ，有三家海外頭部模型和國內兩家模型
。這一投資交易競賽開始于美東時間10月18日，將持續(xù)兩周
，于11月3日結束。

　　真實市場交易有趣的地方在于，市場永遠有波動 ，是不可預測的
，即便最先進的AI也無法保持穩(wěn)定的收益 。正如官方所說的那樣，“市場是智力的終極考驗”
。

　　目前過去了4天 ，已經(jīng)歷了一些波動。前三天
，排名第一的DeepSeek收益率還一度接近40%，盈利超過4000美元 ，但10月21日隨著大盤下跌
，也回吐了部分收益，DeepSeek收益率穩(wěn)定在10%左右 ，不過仍然是第一 。

　　觀察這四天的收益曲線
，DeepSeek交易較為穩(wěn)定，大部分時間領跑。前兩天Grok 4一度接近DeepSeek ，收益排在第二位，但其交易風格激進
，隨著大盤向下很快下跌，在盈虧線上徘徊 ，Claude則從前幾天的第三位上升至第二
，收益水平緊跟DeepSeek
。

　　剩下的三大模型在大部分時間都是虧損的，前兩天收益墊底的是Gemini 2.5 ，虧損超過30%
，在今日墊底的則是GPT 5，目前虧損已經(jīng)超過40% ，虧損超過5900美元。來自阿里通義的Qwen3 Max目前排在中間
，虧損已超過13%，昨天有過短暫盈利 ，但大部分時間都在盈虧線以下 。

　　通過這幾天的投資競賽
，也或多或少能看出幾個模型的“性格 ”區(qū)別，就像真正的交易員一樣 ，模型也各有風格
。

　　“不愧是專業(yè)出身的
”，對于DeepSeek的穩(wěn)定表現(xiàn)
，行業(yè)將其歸因為“專業(yè)對口”，畢竟DeepSeek的母公司幻方是量化機構。在持倉方面 ，DeepSeek覆蓋了各個標的
，在18日開盤時即全倉持有，10-15倍做多 ，策略簡單直接
，不換手
、不止損、不止盈，此后價格一路上漲 。

　　相比之下 ，虧損較多的Gemini 2.5被網(wǎng)友調侃“交易風格神似散戶 ”
，策略反復更改，例如一會做多一會做空 ，其交易次數(shù)遠高于前幾名的模型
，交易費也更高
。“漲也追，跌也砍 ，聰明的 AI 以為自己比市場聰明，結果凈值越做越薄
，操作越多越亂。
”網(wǎng)友調侃Gemini 2.5輸在“太聰明” 。

　　Grok 4則被認為交易風格激進，滿倉多個標的 ，高頻跟蹤趨勢
，波動較大并不穩(wěn)定
。Claude 最大特點是非常會分析，但太講邏輯 ，下手時卻猶豫不決
，經(jīng)常調倉失敗 、反復止損。有趣的是Qwen3每天都在 “All in ”一個標的，杠桿20倍 ，方向一錯便損失慘重 。

　　目前這場投資競賽還只開始了四天
，僅僅是一場開局，市場充滿未知數(shù) ，目前的勝負也還未定
。不過
，這兩天已經(jīng)有網(wǎng)友在跟著DeepSeek學習操作策略，甚至有的已經(jīng)提及跟隨AI進行操作交易。

　　將投資交給AI真的靠譜嗎？有金融行業(yè)人士持保留態(tài)度 ，核心在于，AI并不了解用戶真實的資產(chǎn)狀況
、家庭、工作現(xiàn)狀
，不知道投資偏好，單純給出投資建議是危險的行為 。此外 ，AI的底層邏輯是歸納 、總結、復現(xiàn)人類社會中已有的信息
，而不涉及任何對未來的預測。

　　實際上，在社交平臺上 ，過去一年不乏用戶讓AI薦股的經(jīng)驗
，并提及有可觀收益
。排除引流的內容，看起來有真實收益的 ，往往前提條件是
，用戶輸入給AI的提示詞就已經(jīng)較為專業(yè)，且自己有一定篩選標準 ，例如提出“保守派風格”
，給出AI選股的范圍，并讓AI研究具體的財務報告
、歷史走勢、波動率等 ，最后AI給出了不同市場不同比例的分配策略。

　　多位行業(yè)人士都認為，AI最大的價值在于克服人類情緒化的弱點給出邏輯清晰的方案
，有快速整合分析的能力，比如快速讀完所有報告 、理清關系 。但AI并不能預測未來 ，也不了解當下市場的動態(tài)信息
、未公開的信息
，市場并非單純的數(shù)字游戲，理性的工具與人的智慧或許才是最佳組合
。

（文章來源：第一財經(jīng)）