佩戴上一個腦電采集設備后
，無須任何外設輔助，完全依靠意念控制 ，就能順暢的玩上游戲
，讓機器狗走完迷宮，這是在上海巖思類腦人工智能研究院（下稱“巖思類腦”）的一間實驗室內 ，《科創板日報》記者看到一幕。

　　圖/《科創板日報》記者攝

　　這家成立尚不足兩年的公司
，正在嘗試推動一項“科幻 ”的技術落地：采集人類腦電信號，通過神經解碼算法實時翻譯成可控指令 ，使人可以“意念操控
”設備
，交流表達，甚至調節自身大腦狀態 。

　　圖/《科創板日報》記者攝

　　就在上周 ，巖思類腦與復旦大學附屬華山醫院的合作
，在腦機接口領域取得突破
。10例受試者的大腦植入sEEG電極后，經過僅100分鐘短時間訓練 ，通過巖思類腦開發的腦電大模型對其大腦神經電活動進行解碼，就能解析出受試者要表達的中文語句。

　　這一成果
，將為漸凍癥
、腦卒中等失語患者帶來福音，也意味著腦機接口技術正從科研走向應用 。

　　更早的2024年11月 ，巖思類腦通過非侵入式腦電設備
，實現用“意念操控”《黑神話：悟空》，以高刷新率完成游戲中的“閃避-攻擊-連招 ”實時操作
。

　　▍腦電大模型支撐“意念說話
”

　　在巖思類腦展示的實驗中 ，參與者佩戴一套腦電采集設備來捕捉大腦的實時電活動信號
，通過解碼實現“意念操控”。這背后的核心技術，是公司自主研發的植入式與非植入式腦電大模型算法系統 。

　　“我們的技術核心是腦機接口中神經解碼-編碼環節
。 ”巖思類腦首席科學家李孟在接受《科創板日報》采訪時表示 ，腦機接口系統分為硬件和軟件層
，硬件層更新趨于緩慢且正在形成通用、規?；鉀Q方案。與此同時，采集的腦電信號正以指數級增長 ，如何在海量腦電信號中解讀大腦意圖將成為人機交互的瓶頸
，AI算法賦能腦機接口算法是大勢所趨 。

　　基于這一判斷，巖思類腦打造了具備通用泛化性的大腦解碼算法“腦電大模型
”
。

　　具體來看 ，巖思類腦與復旦大學 、浙江大學
、同濟大學、南方醫科大學等高校和權威機構合作，以海量大腦活動數據為“燃料”
，訓練腦電大模型。該腦電大模型可應用到各種侵入式 、非侵入式腦機接口形態，通過提取和解碼大腦神經活動 ，實現大腦意念的高通量輸出和輸入 。

　　“這相當于腦機接口的ChatGPT。 ”李孟將這一技術形容為行業通用模型的原點
，公司的目標是打造出一個跨個體
、跨任務、可持續優化的腦機接口底層操作系統
。與海外Neuralink等更強調芯片植入與信號硬件解析的路徑相比，巖思類腦強調的是中國在算法和臨床數據資源方面的優勢。

　　華山醫院參加臨床試驗的受試者通過植入多根sEEG（立體定向腦電圖）電極 ，進行耗時僅100分鐘
，54個漢字的訓練 。在訓練過程中，電極采集了受試者不同腦區 、不同深度的腦電信號 ，將它們輸入腦電大模型
。

　　據李孟介紹
，這是一個模型微調過程，腦電大模型將受試者讀出的54個漢字拆分成聲母和韻母 ，精準識別它們對應的腦電信號
，進而利用“聲母/韻母—音節—單字—語句
”四級解碼架構，實現了中文語言的腦機接口解讀。

　　臨床試驗顯示 ，腦電大模型可在54個漢字訓練集基礎上，解讀出1951個常用漢字
，外推率高達1∶36，具有很強的泛化性 。半秒鐘內 ，大模型就能解讀出一個完整的中文語句
，且語句字數沒有限制，理論上可達到很高的輸出率
。

　　▍睡眠輔助設備年內落地

　　腦機接口長期被視作“又遠又近”的未來科技：一方面吸引全球巨頭投資 ，另一方面卻鮮有商業化產品落地。對于一家處在技術密集型前沿的公司而言
，如何跨越“科研成果—商業產品 ”的鴻溝，是擺在眼前的現實問題 。

　　讓漸凍癥
、腦卒中等失語患者重新“發聲” ，只是腦機接口其中一種應用場景
，但這種應用，離普通大眾還是遙遠
。巖思類腦的策略是 ，先從最現實、最剛需的領域破題——睡眠管理。

　　“睡眠障礙是具有極強剛需和廣泛受眾的市場
，目前市面上缺乏科學有效的非藥物干預手段 。
”巖思類腦的子公司神鰭科技（上海）有限公司的CEO趙芳告訴《科創板日報》記者，公司即將在年底發布首款助眠產品 ，該設備可實時采集腦電活動，并通過實時腦電信號生成用戶個性化的神經調控信號
，實現意識狀態調節從而輔助入睡
。這款設備具備可量產和醫院適配能力，將成為公司商業化突破的第一款產品。

　　除睡眠干預外 ，巖思類腦還在探索非侵入式腦電的疾病篩查 、意念智能家居等商業化方向 。前述實驗中展示的“腦控游戲”操作
，受試者可用腦信號完成打怪等任務，已可實現較高的穩定性和響應速度。

（文章來源：財聯社）