大洋彼岸的美股市場，因與OpenAI的大額算力訂單 ，導(dǎo)致股價(jià)暴力拉升的甲骨文
，再度催化市場對算力需求的熱議 。今日，在上海黃浦外灘 ，一場關(guān)于AI和算力的討論也同步展開
。

　　今日上午
，在 2025 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上，源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江分享了他對于大語言模型 、AI 智能體和智能體經(jīng)濟(jì)的思考。

　　他表示 ，大模型的“規(guī)模定律（Scaling Law）”仍然有效
，而智能體與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將深刻重塑社會 。

　　規(guī)模定律被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數(shù)越高 ，性能就越好
。雖然業(yè)界認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模定律在逐漸放緩，但張宏江認(rèn)為
，推理模型的出現(xiàn)，塑造了大規(guī)模發(fā)展的新曲線——“推理規(guī)模定律（reasoning scaling） ”。他說 ，上下文（Context）
、記憶（Memory）等層面對計(jì)算的需求
，也將會持續(xù)推升scaling up 。

　　另外張宏江表示，“大語言模型通縮(LLM flation)
”也將進(jìn)一步強(qiáng)化規(guī)模定律
。大模型單位token的價(jià)格在過去三年中快速下降 ，隨著大模型性能的持續(xù)提升
，使用成本會不斷降低。

　　在AI產(chǎn)業(yè)化方面，張宏江指出AI正在驅(qū)動基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴(kuò)張 。他列舉了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等項(xiàng)目 ，100萬個GPU的耗電量
，相當(dāng)于北京市用電量的八分之一，2025年美國主要科技公司的AI相關(guān)資本開支預(yù)計(jì)超3000億美元。整個AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈在過去一年經(jīng)歷大規(guī)模建設(shè)熱潮
。

　　他表示 ，IDC產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模建設(shè)會帶動電力生態(tài)
，帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這正是“AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化”的核心體現(xiàn)。

　　“人類正在進(jìn)入‘智能體群（agent swarm）’時(shí)代 ，也就是數(shù)量龐大的智能體之間彼此交互、執(zhí)行任務(wù) 、交換數(shù)據(jù)
、交換信息，甚至交換任務(wù)
，而人類與這些智能體群的交互，將構(gòu)成所謂的‘智能體經(jīng)濟(jì)(agent economy)’ 。 ”

　　張宏江說 ，模型和GPU算力會成為未來組織的核心資產(chǎn)
，企業(yè)需要擴(kuò)大算力，使模型變得更強(qiáng)大 ，使數(shù)據(jù)變得更豐富
，Agent將重塑企業(yè)流程，“超級個體+agent
”會帶來巨大的結(jié)構(gòu)性變革
。

（文章來源：科創(chuàng)板日報(bào)）