前不久，國務院發布《關于深入實施“人工智能+ ”行動的意見》 ，鼓勵和支持全民積極學習人工智能新知識、新技術 。再一次掀起了全社會關注人工智能的熱潮
。

　　越來越多的產業部門開啟了新一輪推動人工智能（AI）落地的專項行動
，幾乎所有領域都在更加積極地探索如何運用人工智能轉化為生產力。眼下又正值新學年的開學季，北京 、天津
、山東、西安 、杭州等多地也紛紛推動將AI“從娃娃抓起
” ，在一年級教學中便納入AI課程 。一時間
，從政府部門
、到企業員工、到學生家長，社會方方面面都在以前所未有的熱度聊AI 、講AI
。

　　對此我深有體會的。就最近兩個月 ，我更加頻繁地收到各類關于AI的問詢，從怎么利用AI降本增效
，到怎么將AI融入教育，問題不一而足 。但幾乎每一次 ，話題最終都會落到一個：“錢老師
，那你說大模型用哪家的好，是推薦用DeepSeek ，還是豆包？”

　　我想
，這里顯然是存在誤區的。可以類比在互聯網剛普及時，很多人本能地以為發郵件就是“觸網 ”的全部了一樣
。差不多要到大約十年前 ，互聯網借由移動互聯的形式
，實現在我國真正普及的時候，很多人才猛然發現原來互聯網可以做那么多事情 ，那些數十年前就被預言的定律、猜想竟然是那么地精準。驚詫之余
，孕育出了一個風行一時的概念“互聯網思維
” 。

　　我想，既然我們已經站在了智能時代的門口 ，AI已經脫離了專屬的科技背景和產業背景，開始走向每個人的個人生活
。那我們不妨認真談一談：面向社會大眾的人工智能思維
，到底是什么，以及不是什么。

　　一
、人工智能思維應該是什么

　　在回答這個問題前 ，不妨把鏡頭先拉遠一些 。讓我們回想一下
，今天日常生活中那些“習以為常”又“理所當然 ”的事情
。譬如去超市，我們自然而然會算賬；規劃出行 ，會下意識估算時間與距離；工作上遇到不那么容易說清楚的事情
，會仔細寫一封郵件等等。

　　細究起來，這些能力都并不是與生俱來的 。而是建立在“數字思維”和“文字思維
”的潛移默化之上
。擁有這些能力 ，并不是說人人都要目標成為數學家或作家
，而是人人都能將數字和文字轉化為我們認知世界的基本工具。就算不從事相關專業，依然能用它們處理生活和工作的紛繁事務 。

　　同理 ，智能時代
，“人工智能思維”也應是一種基礎的、普適的思維方式——這并不是指人人都能“手搓 ”一個AI算法，而是要求我們具備一種如臂使指運用智能工具的意識和能力
。

　　就像我們自己不需要會裝電腦 、更不需要會造手機 ，但我們一樣能知道什么時候需要電腦和手機為我們干些什么，以及不能干些什么。

　　二
、人工智能思維不應是什么

　　現在讓我們回到剛開始的問題——直接問用哪一款大模型
，學習鉆研和AI（其實是大模型）互動的方法（例如提示詞prompt），它的誤區到底在哪里 。難道這不是使用智能工具的意識和能力嗎？其實這并不盡然。我想這里至少有三個層面的問題
。

　　首先 ，是原理層面的誤區。

　　人工智能領域開天辟地的達特茅斯會議
，舉辦距今已近70年 。在這70年里AI已經成為了一個巨大的科學技術門類
。就拿近10年來說，AI的發展就經歷了機器視覺、語音交互 、大數據
、深度學習、大語言模型等熱點的輪替。大語言模型真正成為公眾熱點 ，不過短短兩三年時間 。眼下
，具身智能 、腦機接口
、類腦智能都還在蓄勢待發
。未來的奇點在哪里，下一個誰 ，還會以什么樣的形式帶來更大的驚喜
，還是不是語言交互的形式，這些都很難預料。因此 ，如果把“AI思維
”等同于“大模型思維”
，那顯然是“只見樹木，不見森林 ” 。好比是把瀏覽器等同于互聯網 ，既過于片面，也略為短視
。

　　其次
，是在工具層面的問題。

　　我們當然需要承認，大語言模型已經成為當下最具顛覆意義的生產力工具 。雖然目前它仍有幻覺、偏見 、滯后等技術性局限尚待解決 ，但大家都見證了在這短短一兩年內
，大模型生成文字
、圖片、影片，甚至程序代碼的能力越來越嘆為觀止 ，而且還在以超越想象的速度不斷提升
。然而
，是不是我們有了計算器之后，數學可以不從識數 、加減法學起 ，就直接從“按按鈕
”開始了呢？答案顯然是否定的。工具再強大
，也無法代替人自身的思維訓練 。正所謂“有道無術，術尚可求；有術無道 ，止于術”。我想這句話
，便精妙地詮釋了其中的關系
。只追逐“術 ”，最多只能成為一個熟練的AI用戶 ，但我們對智能時代的追求應該不僅限于此。

　　第三個問題，在人機交互倫理層面的錯位 。

　　通俗來說
，就是“到底是人在用AI，還是AI在指使、規訓人
”
。我們用AI是因為AI能夠幫助我們 ，然而當陷于“大模型世界”中
，把所有文本交給大模型，所有圖像都交給大模型 ，所有決策都交給大模型
，在失去這些表達權
、審美權、決策權之后，我們自己將何去何從？還是用先前提過的例子 ，我們學習古詩詞
，是因為看到日出時，會想到“日出江花紅勝火 ”；看到紅葉時 ，能詠出“霜葉紅于二月花
”。這些內容和聯想豐富了我們的人生體驗 。如果這些句子只是在詩詞庫中
，那么對我們的意義又在哪里呢？但顯然，對于這些深層的追問 ，大模型和提示詞都不會給出答案，甚至反而會南轅北轍
。而這
，恰恰正是我們需要培育真正“人工智能思維”的根本原因。

　　三 、提升人工智能意識，我們可以做些什么？

　　AI最為革命性的特質 ，在于它是人類文明誕生以來首個能夠遞歸式自我改進的技術 。在此之前
，蒸汽機提升了生產力，但它不會自己變得更高效；電力驅動了工業化 ，但它無法自己優化能耗
。而AI則可以通過學習不斷優化自身。

　　目標決定路徑
，特質確定思維 。正是因為這種特質，為我們提供了構建面向AI思維的方法關鍵：不在于記憶命令
、背誦提示詞 ，或是學習編程語言
，而是去積極理解AI是如何學習和工作的——有答案時如何學（監督學習），沒答案時如何學（無監督學習） ，又如何通過試錯調整著學（強化學習）
，并使之能夠在工作、學習 、生活中靈活運用這些機制，將它們像文字
、數字、互聯網一樣融入內化成為我們應對世界的基本能力
。這或許才是真正能夠打開智能時代之門的關鍵所在。

　　四 、結語：把握時代的入口思維

　　記得十年前“互聯網思維 ”風靡各行各業之時 。一度“互聯網+”被視為萬能解藥 ，似乎任何行業只要“+互聯網
”就能煥發新生。十年過去，“互聯網”一詞甚至已然淡出了人們的日常話語
。轉而成為一項根植于這個網絡時代社會的基礎設施
，讓我們得以習以為常地在線辦事
、手機掛號、掃碼支付 、隨時檢索。

　　然而，互聯網
、包括移動互聯網的發明時間 ，遠遠早于十年前 。可見
，真正起到決定性作用的并不是“互聯網 ”這項技術本身，而是我們如何接納它、使用它 ，并將它的思維方式和基本邏輯納入我們的工作 、學習、生活之中
。

　　今天
，我們又站到“人工智能
”新時代的大門口。雖然技術仍在快速地演進變化，但不論它如何發展 ，我們都是最終的理解者
、運用者、駕馭者 。因此
，是我們自己需要主動培養提升我們的思維，而不是寄希望于AI能夠“包辦” ，甚至讓其反向定義我們
。

　　（作者錢學勝為智能系統博士
，復旦大學智慧城市研究中心高級研究員，《科學畫報》編委會人工智能專委會副主任委員）

（文章來源：澎湃新聞）