全球云計算龍頭亞馬遜周一推出“AI編程 ”智能體應用Kiro ，為這個擠滿巨頭的賽道提供“如何應用AI”的新見解 。

（來源：AWS）

　　在近幾年的AI浪潮中，最先感受到生產力躍升的正是程序員群體。通過輸入提示詞
，AI聊天機器人或編程軟件的AI功能，早已能夠自主編寫代碼并進行測試
。幾乎所有發布基礎模型的公司 ，也都會把“AI編程
”視作必備的基礎功能。

　　作為賽道競爭白熱化的象征
，谷歌上周宣布以24億美元“收編”AI編程軟件初創公司Windsurf的創始人和核心員工，引發AI創業圈一片嘩然 。與Windsurf競爭的Cursor ，其母公司Anysphere年初談判融資時的估值據傳已經達到100億美元
。更不用說
，微軟/Github、OpenAI等巨頭，始終將AI編程視作AI應用的核心領域。

　　姍姍來遲的亞馬遜 ，選擇直擊AI編程的可用性問題——通過AI生成 、執行和同步更新成熟、結構化的開發流程
，使得AI寫的代碼更容易推向生產環境 。

　　公告表示，現有的AI代碼生成器執行任務時 ，很難跟蹤編寫過程中所做的所有決策
，并為團隊記錄這些決策
。而Kiro能與程序員合作，在編寫任何代碼之前定義需求
、系統設計和待實現的任務。

　　亞馬遜舉例稱 ，有一個為電商網站增加用戶評價系統的開發任務 。程序員可以通過自然語言向Kiro下令“為產品添加評論系統 ”，AI會拆解需求
，生成整個開發流程的技術文檔（specs）
。通過分析程序員的代碼庫和已批準的規格需求，系統將生成設計文檔 ，包括數據流圖、數據庫模式 、各類接口和API端點等。

（Kiro生成的技術規范）

　　Kiro還會生成任務和子任務
，每個任務包含單元測試
、集成測試、無障礙需求等實施細節，以便程序員分步驟檢查工作 ，而不是在AI輸出一堆代碼后才開始從頭調整 。

（AI編寫的評論系統）

　　在整個開發過程中
，AI也會保持開發文檔和代碼庫同步
。程序員可以通過編寫代碼來更新文檔，也能通過修改文檔以刷新任務。

　　Kiro的另一個產品特色是名為“鉤子
”（hooks）的AI開發代理 。亞馬遜介紹稱 ，“鉤子”代理像是一位經驗豐富的開發者
，幫助程序員解決提交代碼前常見的一系列煩心事——有沒有搞壞別的功能？測試是否更新？文檔是否更新？

　　Kiro的“鉤子 ”是事件驅動的自動化工具，在幕后默默幫助開發者干完“苦活累活
”。

　　亞馬遜舉例稱 ，當程序員保存一個React組件時
，“鉤子”會自動更新測試文件；當程序員修改API端點時，“鉤子 ”會更新README文件；當程序員準備提交代碼時 ，安全“鉤子
”會掃描是否有泄露的憑證
。

　　從開發團隊的角度來看，“鉤子”也能確保所有開發者都能得到相同的質量檢查 、代碼標準和安全驗證修復
，同時能夠避免程序員們堆砌功能過多的組件。

　　亞馬遜表示，目前推出的是Kiro的預覽版 。預覽結束后將推出免費和高級版 ，該項目目前使用亞馬遜投資的Anthropic公司的AI大模型
，后續還會引入其他替代方案
。

（文章來源：財聯社）