記者從國內PCB產業鏈相關人士獲悉 ，谷歌方面最近相繼去勝宏科技等國內幾大PCB巨頭考察，或洽談采購人工智能芯片用的PCB。如果這些意向訂單未來得以兌現
，對PCB產業鏈是很大的拉動 。

　　谷歌云發布最強自研TPU：十年研發結晶 性能四倍于前代

　　谷歌云在官方博客宣布，公司正式發布第七代TPU（張量處理器）——“Ironwood ” ，該芯片將于未來幾周內正式上市。

　　這款芯片由谷歌自主設計
，可處理從大型模型訓練到實時聊天機器人和AI智能體運行的各種任務
。財聯社先前報道提到，該芯片最初于今年4月亮相 ，用于測試與早期部署。

　　新聞稿寫道
，Ironwood專為應對最嚴苛的工作負載而打造：從大規模模型訓練和復雜的強化學習（RL）到高容量、低延遲的人工智能（AI）推理和模型服務，它都能輕松勝任 。

　　谷歌稱 ，與TPU v5p相比
，Ironwood的峰值性能提升至10倍；與TPU v6e（Trillium）相比，其單芯片在訓練和推理工作負載下的性能均提升至4倍以上 ，令其成為谷歌性能最強大 、能效最高的定制芯片
。

　　谷歌表示
，新一代Ironwood TPU可在單個集群中連接多達9,216顆芯片，從而消除“最復雜模型中的數據瓶頸” ，讓客戶“能夠運行并擴展當前世界上最大、數據量最密集的模型
”。

　　包含9,216顆Ironwood的TPU集群來源：谷歌云新聞稿

　　谷歌研發TPU已歷時十年，升級TPU的舉措也是這家科技巨頭為爭奪人工智能公司訂單
、推廣自研芯片（custom silicon）所邁出的最新一步 。

　　谷歌表示
，當今的前沿模型，包括谷歌的Gemini、Veo 、Imagen以及Anthropic的Claude ，都在TPU上進行訓練和服務
。谷歌認為
，當前外界的關注點正從訓練模型轉向如何實現與模型之間高效
、響應迅速的交互。

　　當下， 谷歌正與微軟、亞馬遜 、Meta等競爭對手展開一場高風險的AI基礎設施軍備競賽 。雖然目前大部分大型語言模型和AI運算仍依賴英偉達的圖形處理器（GPU） ，但谷歌的TPU在成本
、性能與能效方面都可能具有優勢
。

　　除了新芯片外
，谷歌還同步推出一系列升級，旨在讓其云服務更便宜、更快 、更靈活 ，以便與亞馬遜AWS和微軟Azure競爭。

　　根據上周公布的財報
，谷歌第三季度云計算收入為151.5億美元，同比大增34% 。同期 ，微軟Azure營收增長40%
，亞馬遜AWS增長20%
。

　　谷歌表示，2025年前九個月中簽署的百億美元級云合同數量 ，已超過過去兩年的總和。為滿足激增的需求，谷歌將今年資本支出上限從850億美元上調至930億美元 。

　　谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在財報電話會上表示
，“我們看到對AI基礎設施產品的強勁需求，包括基于TPU和GPU的解決方案。”

　　“這已成為過去一年推動公司增長的關鍵動力之一
。展望未來 ，我們預期這種需求仍將非常強勁
，并正積極投資以滿足它。 ”

（文章來源：上海證券報）