9月22日晚間 ，DeepSeek官方宣布
，DeepSeek-V3.1已更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。官方API價格保持不變，百萬tokens輸入（緩存命中）0.5元 ，輸出12元 。

　　據稱
，DeepSeek-V3.1-Terminus的輸出效果相比前一版本更加穩定
。官方發布的測試結果顯示，新版本模型在“Humanitys Last Exam ”測試中的得分從上一代的15.9分大幅提升至21.7分 ，提升幅度超過36%，在“BrowseComp
”測試中得分較上一代提升28.3%。

　　此前8月21日
，DeepSeek宣布發布DeepSeek-V3.1，使用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度 。其中 ，UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計
。當日
，DeepSeek概念板塊火熱。隨后，不少國產芯片產業鏈企業股價大漲 。

　　不過 ，該版本曾被用戶指出存在“極”字異常輸出及中英俄三語混用現象
，嚴重時影響代碼可用性。

　　DeepSeek表示，此次更新的DeepSeek-V3.1-Terminus版本在保持模型原有能力的基礎上 ，重點針對用戶反饋進行了優化
，包括提升語言一致性（緩解中英文混雜、偶發異常字符等），以及增強Agent能力（進一步優化Code Agent與Search Agent的表現）
。

　　值得注意的是 ，此次更新距V3.1發布僅一個月。業內人士指出
，在開源模型競爭趨于白熱化的背景下，快速修復Bug 、提升智能體能力將成為留住開發者的關鍵 。

　　國盛證券金融工程團隊分析師張國安在研報中分析指出 ，DeepSeek具備高性能
、低成本、蒸餾有效 、開源等核心優勢，同時DeepSeek提出多項算法創新
，打破了海外算力堆砌的傳統大模型提升路徑，展示出中國在AI領域已經具備與全球頂尖水平競爭的實力
。這將使全球投資者對中國科技企業的技術創新能力塑造新的認知 ，進而對中國科技資產重新進行價值評估。

　　國海證券發布研報稱
，大模型訓推帶動AI算力需求增長，GB300
、Vera Rubin等新一代算力架構將推出 ，算力產業鏈中的AI芯片、服務器整機 、銅連接、HBM
、液冷、光模塊 、IDC等環節有望持續受益 。