OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼周二宣布，公司將在未來幾天里帶來許多新東西 ，其中周二會迎來一項“小而重磅”的更新——預熱已久的開源模型GPT-OSS。

　　簡單而言
，OpenAI周二共發布兩款開放權重AI推理模型 。其中參數量達到1170億的gpt-oss-120b能力更強，可以由單個英偉達專業數據中心GPU驅動；參數量210億的gpt-oss-20b模型 ，則能夠在配備16GB內存的消費級筆記本電腦上運行
。

　　雖然公司名字叫OpenAI
，但這已經是2019年的GPT-2后，這家AI初創公司時隔6年首度推出開源模型。在今年1月DeepSeek引爆開源AI風暴后 ，奧爾特曼曾認錯稱OpenAI在開源技術方面“站在了歷史的錯誤一邊 ”
，這正是OpenAI重新推出開源模型的原因 。

　　兩款模型都以寬松的Apache 2.0許可證發布，企業在商用前無需付費或獲得許可
。

　　就模型性能而言 ，GPT-OSS大致位于開源模型的第一梯隊，但整體略遜于自家的GPT-o3和o4-mini。

　　例如在Codeforces（帶工具）的編程測試中
，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的“跑分
”分別為2622和2516分，雖然高于一些頭部開源模型 ，但依然比不過頭部閉源推理模型 。

　　類似的情況也發生在“人類最后的考試”測試中
，兩款開源模型的得分分別為19%和17.3%，同樣比不過o3
。

　　與閉源模型類似 ，兩款開放模型都采用了混合專家（MoE）技術
，處理問題時只會激活較少的參數。對于1170億參數量的gpt-oss-120b，處理每一個token時僅激活51億個參數 。

　　值得注意的是 ，相較o3和o4-mini模型
，兩款開放模型也會出現更多的幻覺。OpenAI解釋稱，由于較小的模型擁有的世界知識比大型前沿模型少 ，所以更容易產生幻覺也在意料之中
。在OpenAI內部用于衡量模型對人物知識準確性的PersonQA基準測試中
，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分別對49%和53%的問題產生幻覺，達到o1模型的3倍多 ，也高于o4-mini模型的36%。

　　順便一提，作為毫無驚喜的預告
，奧爾特曼同時強調本周晚些時候會有一項“重大更新 ” 。鑒于公司這段日子不斷吊業界胃口的舉動，市場普遍預期OpenAI下一個重磅更新將是推出GPT-5
。

（文章來源：財聯社）