“現(xiàn)階段的人形機器人類似兩年前大家討論的‘自動駕駛’ ，大家當時以為這項技術(shù)已經(jīng)非常成熟
，但真正落地的使用場景卻差距巨大，這是典型的技術(shù)泡沫現(xiàn)象。”

　　“很多人形機器人公司在康養(yǎng)領(lǐng)域上并不清楚真正的需求在哪里 ，在實際照護過程中
，到底該如何實現(xiàn)‘照顧’，機器人的手應(yīng)該怎么設(shè)計、手臂 、手指應(yīng)該具備哪些功能 ，是否需要去‘交互’
，這些都缺乏深入理解和體驗 。 ”

　　5月29日，在2025張江具身智能開發(fā)者大會暨國際人形機器人技能大賽的分論壇上 ，適老社會科技創(chuàng)新中心負責人金靖直言，當前人形機器人盡管概念很熱
，但在產(chǎn)品落地時卻常常沒有抓住關(guān)鍵點，即先理解清楚需求在哪
。

　　今年以來 ，人形機器人正加速從實驗室走向產(chǎn)業(yè)實際場景
，開始在康養(yǎng)和車企等垂直行業(yè)落地應(yīng)用。在康養(yǎng)領(lǐng)域，企業(yè)和研究機構(gòu)探索其在陪伴照護
、康復(fù)訓(xùn)練、輔助移動等方面的潛力；在車企中 ，包括優(yōu)必選 、Figure AI等廠商的人形機器人
，已經(jīng)進入總裝車間
、物流線，參與到分揀、搬運和裝配等工作中 。

　　澎湃科技注意到 ，此次大會分論壇上
，產(chǎn)業(yè)界圍繞人形機器人在不同場景下的應(yīng)用探索爭論的聲音依然熱切
。如何在技術(shù)熱潮中找到真實需求 、避免陷入“技術(shù)陷阱
”，成為不少從業(yè)者共同關(guān)心的話題。

　　正式推廣前的“伴生性應(yīng)用”

　　今年1月 ，樂聚機器人將第100臺全尺寸人形機器人交付北汽越野車
，再次吹響了人形機器人瘋狂進廠打工的號角 。3月，優(yōu)必選數(shù)十臺工業(yè)人形機器人Walker S1在車企的總裝車間等多個復(fù)雜場景 ，實現(xiàn)了協(xié)同分揀
、協(xié)同搬運和精密裝配等多任務(wù)協(xié)同作業(yè)
。

　　然而，在上汽通用動力科技（上海）有限公司智能設(shè)備高級經(jīng)理徐嘯順看來
，雖然幾乎所有的人形機器人廠家都在尋求落地應(yīng)用，但真正整體應(yīng)用落地的領(lǐng)域仍然較少。究其原因 ，還是因為汽車車間工作過于復(fù)雜
，人形機器人在軟硬件技術(shù)成熟度上還需完善，此外 ，人形機器人的制造成本整體還遠高于工業(yè)機器人 。

　　“總體來看
，一些機器人公司的負責人對機器人應(yīng)用愿景有明確判斷，他們認為 ，未來工業(yè)機器人、復(fù)合協(xié)作機器人 、人形機器人和人工占比預(yù)計為7:1:1。 ”徐嘯順稱
。

　　徐嘯順指出
，當前國內(nèi)推進人形機器人應(yīng)用的節(jié)奏非常“著急
”，他們在公司內(nèi)部開展大量調(diào)研后發(fā)現(xiàn) ，在多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)比如在總裝環(huán)節(jié)中
，重復(fù)性高、勞動強度大的工種中，引入部分人形機器人較為合適 ，能有效緩解員工的疲勞。比如在操作空間中，車頂檢測工作可能很適合人形機器人
，但在其他情況下，半人形機器人也具備一些顯著優(yōu)勢 ，比如電量更充沛
、導(dǎo)航能力強
，標準功能也與人形機器人接近 。

　　“我們將半人形機器人看為人形機器人正式推廣前的伴生性應(yīng)用
。”徐嘯順透露，就汽車行業(yè)而言 ，預(yù)計今年會有更多的車企在部分車型中實現(xiàn)人形機器人的落地部署
，到明年，落地數(shù)量有望達到上百臺甚至上千臺。

　　警惕陷入“技術(shù)陷阱 ”

　　在此次分論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)上 ，長城汽車技術(shù)品牌與規(guī)劃總監(jiān)楊永喆、適老社會科技創(chuàng)新中心負責人金靖均不同程度提及
，產(chǎn)業(yè)界要警惕陷入人形機器人的“技術(shù)陷阱
” 。

　　圓桌對談現(xiàn)場
。澎湃新聞記者拍攝

　　金靖指出，從用戶和產(chǎn)業(yè)界需求來看 ，在養(yǎng)老場景中
，大家對用戶真實需求的理解和對照護工作流程的界定并不清晰。機器人公司并不清楚照顧老人過程到底需要什么，也不理解如何實現(xiàn)“照護” ，特別是在養(yǎng)老工作中，技術(shù)的核心應(yīng)該是配合 、服務(wù)人類
，而現(xiàn)階段，大家還只是關(guān)注技術(shù)本身 。

　　“如果我們抓住‘理解需求’這個關(guān)鍵點 ，技術(shù)才可能逐步實現(xiàn)價值
。技術(shù)本質(zhì)上是手段
，而不是目的。 ”金靖稱 。

　　楊永喆也認為，現(xiàn)階段的人形機器人類似兩年前大家討論的“自動駕駛” ，大家當時以為這項技術(shù)已經(jīng)非常成熟
，但真正落地的使用場景卻差距巨大，這是典型的技術(shù)泡沫現(xiàn)象
。現(xiàn)階段的主要問題還是集中在技術(shù)和企業(yè)成本控制上。從技術(shù)維度來看 ，機器人的技術(shù)形態(tài)決定了其可適用的場景 。如果現(xiàn)在將一個產(chǎn)線上的機器人派往門店承擔銷售工作
，這完全不現(xiàn)實。

　　此外，楊永喆認為 ，在成本效益上
，目前汽車公司在整車制造環(huán)節(jié)已經(jīng)廣泛應(yīng)用了機械臂，過去在產(chǎn)線上工作的一線員工 ，現(xiàn)在也沒有完全“消失
”，他們轉(zhuǎn)移到控制室
，負責監(jiān)控和操作機器人
。“這對于企業(yè)并沒有因為增加技術(shù)而減少了成本，反而增加了新技術(shù)帶來的維護成本。”他覺得這是企業(yè)需要算清的一筆賬 ，人形機器人能否規(guī)模化應(yīng)用
，仍取決于技術(shù)成熟度
、成本控制能力和人形機器人是否具備可持續(xù)的商業(yè)模式 。