近日，著名的科技巨頭——微軟傳出了“圈地埋糞 ”的消息 。

　　微軟的“圈地埋糞
”計劃令人瞠目結舌
。這家科技巨頭與Vaulted Deep公司合作 ，收集人類和動物糞便以及其他有機廢物
，將其制成生物泥漿后深埋地下。

　　這些生物泥漿將被高壓注入地下約1500米的巖層中永久封存，以防止這些有機廢棄物在地表分解時釋放溫室氣體 。

　　根據協議 ，Vaulted Deep將在2038年前協助微軟處理超400萬噸的碳當量
，整個項目預計耗資17億美元
。這種做法不僅能幫助微軟獲取碳信用額，還能通過美國45Q稅收碳信用機制獲得稅收抵免。

　　為降碳 ，各國還有哪些奇葩碳抵消

　　微軟這一“圈地埋糞”的碳抵消方案
，實際上折射出全球科技企業在氣候危機下的創新焦慮與責任困境 。當算力需求呈指數級增長，傳統減排手段已難以抵消AI發展帶來的巨大環境債務 ，企業不得不探索超越常規的解決路徑
。

　　除了微軟的“糞便埋地 ”計劃，世界各地還出現了各種奇葩的碳抵消方法。

　　類似非常規的碳抵消方法在全球層出不窮：冰島將二氧化碳轉化為巖石永久封存；瑞士公司從大氣中直接捕捉碳制成碳酸飲料
，甚至出現“鯨魚碳信用
”計劃——通過保護鯨魚促進海洋碳吸收……

　　在冰島，Carbfix通過將碳排放轉化為巖石 ，以一種簡單、經濟高效的方式捕獲和存儲碳排放 。其首席執行官解釋
，我們的技術從排放中提取二氧化碳并將其溶解在水中，從而有效地制造碳酸水。然后將水注入特定的巖層中 ，這些巖層與二氧化碳發生反應并將其轉化為石頭
。我們已經對此進行了十多年的測試和應用
，并且可以在不到兩年的時間內將二氧化碳變成石頭。

　　瑞士公司Climeworks正在清除大氣中現有的二氧化碳，并將其以巖石的形式儲存在地下 ，部分二氧化碳還被瑞士的可口可樂公司用于制作碳酸飲料 。

　　“鯨魚碳信用”計劃把每一頭鯨都視為碳匯
。鯨魚體重可達28噸 、壽命超過100歲
、有大型飛機那么大。像所有生物一樣
，它們巨大的生物量主要由碳組成，研究人員認為鯨魚可能是遠洋中最大的生物碳庫 ，負責儲存地球總碳量的22% 。企業可購買這些“鯨魚碳信用 ”來抵消排放
，于是，保護鯨魚既是拯救海洋 ，也是給地球加裝一臺天然碳捕捉器
。

　　為降碳，中國有自己的“巧思
”

　　8月28日
，在湖北舉行的“中央企業雙碳湖北行”活動中，參會嘉賓發現證件摸起來凹凸不平且有點薄。這些看似“粗糙 ”的證件實際上是由紙漿和種子壓制而成的“種子紙” 。

　　用完證件后 ，只需將紙片浸濕后埋在土里
，就能發芽長出植物
。雖然摸起來手感欠佳，但它不僅能自然降解 ，還能孕育新的生命。

　　此次會議大約產生22.25噸二氧化碳
，湖北華電江陵發電有限公司全額提供了碳減排量用于注銷，成功抵消了會議產生的碳排放量 。

　　為降碳 ，中國有自己的“巧思
”
，這些扎根于本土智慧的解決方案，既體現著東方哲學中“天人合一”的生態觀 ，又展現出因地制宜的創新思維
。

　　在浙江安吉
，竹林碳匯交易讓“空氣變錢 ”成為現實。當地通過科學測算毛竹林的固碳能力，發放碳匯權證 ，竹農憑此可直接獲得碳匯收益 。這不僅保護了萬畝竹海，更讓綠水青山真正轉化為經濟效益
，形成“越保護、越受益
”的良性循環。

　　江蘇鹽城的“風光漁”一體化項目更是獨具匠心
。在灘涂上方架設風力發電機，中間鋪設光伏板 ，下方水域進行水產養殖
，實現“一片灘涂三重收益 ”。這種立體化開發模式，將新能源生產與生態養殖完美結合 ，成為資源高效綜合利用的典范 。

　　而成都的“碳惠天府
”機制
，則讓低碳行為融入市井生活
。市民通過公交出行 、垃圾分類等綠色行為積累碳積分，可兌換成公交卡
、消費券等實惠獎勵。這種“普惠式”碳減排模式 ，讓節能減排不再是宏大概念
，而是成為觸手可及的日常生活方式 。

　　奇葩碳抵消，從創意到爭議

　　真正有效的減碳應從源頭減少排放 ，而非僅靠購買碳信用額
。微軟“圈地埋糞 ”的做法也招致了一些環保組織的質疑。這些組織認為
，真正的減排應從源頭抓起，而非通過購買外部項目來“抵消
”排放 。

　　2020年微軟立下“碳負排放”的雄心壯志 ，但現實頗為尷尬，自AI業務蓬勃發展以來
，微軟的碳排放量“不降反升 ”
。微軟最新發布的《環境可持續發展報告》顯示，僅因AI帶來的增長 ，公司碳排放量就上升了23.4%
，能源消耗更是激增了168%。

　　微軟的“埋糞
”之舉，折射出整個AI產業在碳減排道路上所面臨的嚴峻挑戰 。

　　對比之下 ，中國AI的發展更顯未雨綢繆
。

　　年初大火的DeepSeek采用混合專家（MoE）等技術
，在推理時動態激活部分參數，相比傳統密集模型（如GPT-3）可大幅降低計算量。DeepSeek-MoE模型僅需激活小部分參數即可完成同等任務 ，例如
，DeepSeek-V3擁有6710億參數，但每次推理僅激活370億參數 。這種稀疏激活機制使得計算效率大幅提升 ，相比傳統密集模型（如GPT-3）
，計算量顯著減少，且這種“神經開關”設計使得單次推理能耗顯著降低。

　　從種子證件到DeepSeek ，中國在碳減排和AI可持續發展方面的實踐表明，技術創新與生態責任并非不可兼得
。真正的環保不是靠“埋糞 ”或“買碳”來掩蓋問題
，而是通過系統性優化和源頭減量，實現發展與減排的有機統一。未來的科技競爭 ，不僅是算力之爭
，更是可持續發展能力之爭 。唯有將綠色理念融入創新血脈，才能在這場關乎地球未來的賽跑中贏得主動
。

（文章來源：新京報）